Kimi K2.6 có giá bao nhiêu qua API?

Giá trên WaveSpeedAI: $0.95 mỗi triệu token đầu vào và $4.00 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.

Cửa sổ ngữ cảnh của Kimi K2.6 là gì?

Kimi K2.6 hỗ trợ tối đa 262K token ngữ cảnh với tối đa 262K token đầu ra mỗi yêu cầu.

Kimi K2.6 có tương thích OpenAI không?

WaveSpeedAI cung cấp Kimi K2.6 tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.

Làm thế nào để bắt đầu với Kimi K2.6?

Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.

MoonshotAI: Kimi K2.6 | Moonshot Multimodal LLM API Pricing

Name: Kimi K2.6 API
Brand: moonshotai
Price: 0.95 USD
Availability: InStock

moonshotai/kimi-k2.6

Ngày phát hành: 2026-04-20

262,144 context · $0.95/M input tokens · $4.00/M output tokens

Kimi K2.6 is Moonshot AI’s open-source native multimodal agentic model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, proactive autonomous execution, and multi-agent orchestration. Built on a 1T-parameter Mixture-of-Experts architecture with 32B active parameters, it supports text and image inputs, a 262K-token context window, thinking mode, preserve-thinking workflows, function calling, and structured outputs. It is especially strong for complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, Go, front-end engineering, DevOps, performance optimization, and agentic workflow automation.

Giá cả

Trả theo mức dùng

Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng

Đầu vào$0.95 / M Tokens

Đầu ra$4.00 / M Tokens

Cache Read$0.16 / M Tokens

Dùng thử mô hình

moonshotai/kimi-k2.6

Trực tuyến

Xin chào! Tôi là trợ lý AI hữu ích. Tôi có thể giúp gì cho bạn?

Sẵn sàng dùng model này trong coding agent local?Setup agent

Sử dụng API

Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'moonshotai/kimi-k2.6',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'moonshotai/kimi-k2.6',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Giới thiệu mô hình