minimax/minimax-m3
Ngày phát hành: 2026-06-01
1,048,576 context · $0.60/M input tokens · $2.40/M output tokens
MiniMax-M3 is MiniMax’s latest M-series multimodal foundation model for agent reasoning, tool use, coding, and long-context tasks. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, thinking content, function calling, and structured outputs. With support for long-horizon agentic work, coding workflows, multimodal understanding, and very long responses, MiniMax-M3 is well suited for building autonomous agents, code assistants, document/video analysis tools, and production workflows that need large context at efficient pricing.
Giá cả
Trả theo mức dùng
Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng
Dùng thử mô hình
Sử dụng API
Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'minimax/minimax-m3',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'minimax/minimax-m3',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Giới thiệu mô hình
MiniMax: MiniMax M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s latest M-series multimodal foundation model for agent reasoning, tool use, coding, and long-context tasks. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, thinking content, function calling, and structured outputs.
Why It Looks Great
- Latest MiniMax M-series language model for agent reasoning, tools, coding, and long-context work
- Native multimodal support for text, image, and video understanding
- 1M-token context window for long prompts, large documents, videos, codebases, and multi-turn workflows
- Up to 512K output tokens for unusually long responses, extended reasoning, and structured generation
- Strong fit for long-horizon agentic work, coding workflows, document analysis, and multimodal assistants
- Thinking content support for transparent multi-step reasoning workflows
- Function calling and tool-use support for agentic application workflows
- Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
- Efficient pricing for large-context multimodal production use cases
Key Features
- Context Window: 1,048,576 tokens
- Max Input: 536,576 tokens
- Max Output: 512,000 tokens
- Input: Text, Image, Video
- Output: Text
- Vision: Supported
- Video Input: Supported
- Function Calling: Supported
- Structured Outputs: Supported
- Thinking Mode: Supported
- Image Generation: Not listed
- Audio Input: Not listed
- Supported Parameters: include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | minimax |
| Model Type | Chat Completions model |
| Architecture | text+image+video->text |
| Context Window | 1,048,576 tokens |
| Max Input | 536,576 tokens |
| Max Output | 512,000 tokens |
| Input | Text, Image, Video |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Video Input | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Structured Outputs | Supported |
| Thinking Mode | Supported |
How to Use
- Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
- Submit - the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpoint: chat/completions
Model ID: minimax/minimax-m3
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m3
- Provider: minimax
- Best suited for long-horizon agents, coding, tool use, long-context document analysis, multimodal understanding, and structured output workflows
- Image input supports common image formats such as JPEG, PNG, GIF, and WEBP
- Video input is supported through URL, base64, or uploaded file references where available
Thông tin
Tính năng được hỗ trợ
Hướng dẫn truy cập API
Minimax M3 API
minimax/minimax-m3
MiniMax-M3 is MiniMax’s latest M-series multimodal foundation model for agent reasoning, tool use, coding, and long-context tasks. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, thinking content, function calling, and structured outputs. With support for long-horizon agentic work, coding workflows, multimodal understanding, and very long responses, MiniMax-M3 is well suited for building autonomous agents, code assistants, document/video analysis tools, and production workflows that need large context at efficient pricing.
Đầu Vào
$0.6 /M
Đầu Ra
$2.4 /M
Ngữ Cảnh
1049K
Đầu Ra Tối Đa
512K
Thị Giác
Được Hỗ Trợ
Sử Dụng Công Cụ
Được Hỗ Trợ
Thử Minimax M3 trên WaveSpeedAI
Truy cập Minimax M3 qua API hợp nhất của chúng tôi — tương thích OpenAI, không khởi động nguội, giá minh bạch.
Câu Hỏi Thường Gặp về Minimax M3
Minimax M3 có giá bao nhiêu qua API?+
Giá trên WaveSpeedAI: $0.60 mỗi triệu token đầu vào và $2.40 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.
Cửa sổ ngữ cảnh của Minimax M3 là gì?+
Minimax M3 hỗ trợ tối đa 1049K token ngữ cảnh với tối đa 512K token đầu ra mỗi yêu cầu.
Minimax M3 có tương thích OpenAI không?+
WaveSpeedAI cung cấp Minimax M3 tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.
Làm thế nào để bắt đầu với Minimax M3?+
Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.