Llama Guard 4 12b | Meta LLM API

Name: Llama Guard 4 12b API
Brand: meta-llama
Price: 0.18 USD
Availability: InStock

meta-llama/llama-guard-4-12b

Ngày phát hành: 2025-04-30

163,840 context · $0.18/M input tokens · $0.18/M output tokens

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Giá cả

Trả theo mức dùng

Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng

Đầu vào$0.18 / M Tokens

Đầu ra$0.18 / M Tokens

Dùng thử mô hình

meta-llama/llama-guard-4-12b

Trực tuyến

Xin chào! Tôi là trợ lý AI hữu ích. Tôi có thể giúp gì cho bạn?

Sẵn sàng dùng model này trong coding agent local?Setup agent

Sử dụng API

Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-guard-4-12b',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-guard-4-12b',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Giới thiệu mô hình

Meta-Llama llama-guard-4-12b

meta-llama llama-guard-4-12b

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
163840 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.2/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 163840 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Meta-Llama
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	163840 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.2
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-guard-4-12b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: meta-llama/llama-guard-4-12b
Provider: Meta-Llama

Thông tin

Nhà cung cấpmeta

Loạillm

Tính năng được hỗ trợ

Đầu vào

Văn bảnHình ảnh

Đầu ra

Văn bản

Ngữ cảnh163,840

Đầu ra tối đa4,096

Thị giác✓ Được hỗ trợ

Gọi hàm-

Hướng dẫn truy cập API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

Model IDmeta-llama/llama-guard-4-12b

Câu Hỏi Thường Gặp về Llama Guard 4 12b

Llama Guard 4 12b có giá bao nhiêu qua API?+

Giá trên WaveSpeedAI: $0.18 mỗi triệu token đầu vào và $0.18 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.

Cửa sổ ngữ cảnh của Llama Guard 4 12b là gì?+

Llama Guard 4 12b hỗ trợ tối đa 164K token ngữ cảnh với tối đa 4K token đầu ra mỗi yêu cầu.

Llama Guard 4 12b có tương thích OpenAI không?+

WaveSpeedAI cung cấp Llama Guard 4 12b tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.

Làm thế nào để bắt đầu với Llama Guard 4 12b?+

Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.