GLM 4.5 | Z.ai LLM API

Name: GLM 4.5 API
Brand: z-ai
Price: 0.6 USD
Availability: InStock

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Model Tanıtımı

Z-Ai glm-4.5

z-ai glm-4.5

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.4/$1.7 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Z-Ai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.4
Output	$1.7

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.5

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: z-ai/glm-4.5
Provider: Z-Ai

GLM 4.5 hakkında sık sorulan sorular

GLM 4.5 API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.60 ve milyon çıkış tokenı başına $2.20. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

GLM 4.5'in bağlam penceresi nedir?+

GLM 4.5 istek başına 131K bağlam tokenını ve 98K çıkış tokenını destekler.

GLM 4.5 OpenAI uyumlu mu?+

Evet. WaveSpeedAI, GLM 4.5 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.

GLM 4.5'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar GLM 4.5'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.

Fiyatlandırma

Modeli dene