qwen/qwen-max
32,768 context · $1.04/M input tokens · $4.16/M output tokens
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)qwen qwen-max
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.8 |
| Output | $7.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-max
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen-max
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Giriş
$1.04 /M
Çıkış
$4.16 /M
Bağlam
33K
Maks. Çıkış
8K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
Birleşik API'miz aracılığıyla Qwen Max'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $1.04 ve milyon çıkış tokenı başına $4.16. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Qwen Max istek başına 33K bağlam tokenını ve 8K çıkış tokenını destekler.
Evet. WaveSpeedAI, Qwen Max modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Qwen Max'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.