moonshotai/kimi-k2-thinking
262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
Modeli dene
API Kullanımı
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Model Tanıtımı
Moonshotai kimi-k2-thinking
moonshotai kimi-k2-thinking
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 65535 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 65535 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.9 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-thinking
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: moonshotai/kimi-k2-thinking
- Provider: Moonshotai
Bilgi
Desteklenen İşlevsellik
API Erişim Kılavuzu
Kimi K2 Thinking API
moonshotai/kimi-k2-thinking
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
Giriş
$0.6 /M
Çıkış
$2.5 /M
Bağlam
262K
Maks. Çıkış
66K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
Kimi K2 Thinking'i WaveSpeedAI'da deneyin
Birleşik API'miz aracılığıyla Kimi K2 Thinking'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
Kimi K2 Thinking hakkında sık sorulan sorular
Kimi K2 Thinking API ücreti ne kadar?+
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.60 ve milyon çıkış tokenı başına $2.50. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Kimi K2 Thinking'in bağlam penceresi nedir?+
Kimi K2 Thinking istek başına 262K bağlam tokenını ve 66K çıkış tokenını destekler.
Kimi K2 Thinking OpenAI uyumlu mu?+
Evet. WaveSpeedAI, Kimi K2 Thinking modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
Kimi K2 Thinking'e nasıl başlarım?+
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Kimi K2 Thinking'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.