Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW | Ends May 13 (UTC+0)
moonshot
moonshotai/kimi-k2

moonshotai/kimi-k2

131,072 context · $0.57/M input tokens · $2.30/M output tokens

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde

Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin

Giriş$0.57 / M Tokens
Çıkış$2.30 / M Tokens

Modeli dene

moonshotai/kimi-k2
Çevrimiçi
moonshot
Merhaba! Yardımcı bir yapay zeka asistanıyım. Size nasıl yardımcı olabilirim?

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Model Tanıtımı

Moonshotai kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 bill

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$2.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMoonshotai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$2.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k2
  • Provider: Moonshotai

Bilgi

Sağlayıcımoonshot
Türllm

Desteklenen İşlevsellik

Giriş
Metin
Çıkış
Metin
Bağlam131,072
Maks. Çıkış131,072
Vision-
Function Calling✓ Destekleniyor

API Erişim Kılavuzu

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDmoonshotai/kimi-k2

Kimi K2 API

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Giriş

$0.57 /M

Çıkış

$2.3 /M

Bağlam

131K

Maks. Çıkış

131K

Araç Kullanımı

Destekleniyor

Kimi K2'i WaveSpeedAI'da deneyin

Birleşik API'miz aracılığıyla Kimi K2'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.

Kimi K2 hakkında sık sorulan sorular

Kimi K2 API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.57 ve milyon çıkış tokenı başına $2.30. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

Kimi K2'in bağlam penceresi nedir?+

Kimi K2 istek başına 131K bağlam tokenını ve 131K çıkış tokenını destekler.

Kimi K2 OpenAI uyumlu mu?+

Evet. WaveSpeedAI, Kimi K2 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.

Kimi K2'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Kimi K2'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.

İlgili LLM API'leri