Mistral Large | Mistral AI LLM API

Name: Mistral Large API
Brand: mistralai
Price: 2 USD
Availability: InStock

mistralai/mistral-large

Yayın tarihi: 2024-02-26

128,000 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde

Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin

Giriş$2.00 / M Tokens

Çıkış$6.00 / M Tokens

Cache Read$0.20 / M Tokens

Modeli dene

mistralai/mistral-large

Çevrimiçi

Merhaba! Yardımcı bir yapay zeka asistanıyım. Size nasıl yardımcı olabilirim?

Bu modeli yerel bir coding agent içinde kullanmaya hazır mısınız?Agent setup

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="mistralai/mistral-large",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Model Tanıtımı

Mistralai mistral-large

mistralai mistral-large

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Mistralai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$6.6

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-large

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-large",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: mistralai/mistral-large
Provider: Mistralai

Bilgi

Sağlayıcımistral

Türllm

Desteklenen İşlevsellik

Giriş

Metin

Çıkış

Metin

Bağlam128,000

Maks. Çıkış4,096

Vision-

Function Calling✓ Destekleniyor

API Erişim Kılavuzu

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

Model IDmistralai/mistral-large

Mistral Large hakkında sık sorulan sorular

Mistral Large API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $2.00 ve milyon çıkış tokenı başına $6.00. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

Mistral Large'in bağlam penceresi nedir?+

Mistral Large istek başına 128K bağlam tokenını ve 4K çıkış tokenını destekler.

Mistral Large OpenAI uyumlu mu?+

WaveSpeedAI, Mistral Large modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu Chat Completions arayüzü üzerinden sunar. Çoğu OpenAI SDK istemcisinde base URL ve API anahtarını değiştirmek yeterlidir; isteğe bağlı alanlar modele bağlıdır.

Mistral Large'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI’a giriş yapın, Access Keys bölümünde bir API anahtarı oluşturun ve yukarıdaki model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine istek gönderin. Güncel kullanılabilirlik, özellikler ve fiyatlar için model kataloğunu kontrol edin.