minimax/minimax-m2.5
196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
Modeli dene
API Kullanımı
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Model Tanıtımı
Minimax minimax-m2.5
MiniMax-M2
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity, excelling in coding, office work, and agentic workflows.
Why It Looks Great
- MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
- 204800 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 204800 tokens
- Max Output: N/A tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 204800 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.5
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m2.5
- Provider: Minimax
Bilgi
Desteklenen İşlevsellik
API Erişim Kılavuzu
Minimax M2.5 API
minimax/minimax-m2.5
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...
Giriş
$0.3 /M
Çıkış
$1.2 /M
Bağlam
197K
Maks. Çıkış
66K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
Minimax M2.5'i WaveSpeedAI'da deneyin
Birleşik API'miz aracılığıyla Minimax M2.5'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
Minimax M2.5 hakkında sık sorulan sorular
Minimax M2.5 API ücreti ne kadar?+
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.30 ve milyon çıkış tokenı başına $1.20. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Minimax M2.5'in bağlam penceresi nedir?+
Minimax M2.5 istek başına 197K bağlam tokenını ve 66K çıkış tokenını destekler.
Minimax M2.5 OpenAI uyumlu mu?+
Evet. WaveSpeedAI, Minimax M2.5 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
Minimax M2.5'e nasıl başlarım?+
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Minimax M2.5'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.