MiniMax M2.5 | MiniMax Productivity LLM API

Name: Minimax M2.5 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="minimax/minimax-m2.5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Model Tanıtımı

Minimax minimax-m2.5

MiniMax-M2

MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity, excelling in coding, office work, and agentic workflows.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
204800 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 204800 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	204800 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.5

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.5
Provider: Minimax

Minimax M2.5 hakkında sık sorulan sorular

Minimax M2.5 API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.30 ve milyon çıkış tokenı başına $1.20. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

Minimax M2.5'in bağlam penceresi nedir?+

Minimax M2.5 istek başına 197K bağlam tokenını ve 66K çıkış tokenını destekler.

Minimax M2.5 OpenAI uyumlu mu?+

WaveSpeedAI, Minimax M2.5 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu Chat Completions arayüzü üzerinden sunar. Çoğu OpenAI SDK istemcisinde base URL ve API anahtarını değiştirmek yeterlidir; isteğe bağlı alanlar modele bağlıdır.

Minimax M2.5'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI’a giriş yapın, Access Keys bölümünde bir API anahtarı oluşturun ve yukarıdaki model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine istek gönderin. Güncel kullanılabilirlik, özellikler ve fiyatlar için model kataloğunu kontrol edin.

Fiyatlandırma

Modeli dene