minimax/minimax-m2
196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 196608 tokens |
| Max Output | 65536 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
minimax/minimax-m2
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...
Giriş
$0.3 /M
Çıkış
$1.2 /M
Bağlam
197K
Maks. Çıkış
197K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
Birleşik API'miz aracılığıyla Minimax M2'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.30 ve milyon çıkış tokenı başına $1.20. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Minimax M2 istek başına 197K bağlam tokenını ve 197K çıkış tokenını destekler.
Evet. WaveSpeedAI, Minimax M2 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Minimax M2'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.