microsoft/phi-4
16,384 context · $0.07/M input tokens · $0.14/M output tokens
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)microsoft phi-4
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Microsoft |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16384 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: microsoft/phi-4
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "microsoft/phi-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
microsoft/phi-4
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
Giriş
$0.065 /M
Çıkış
$0.14 /M
Bağlam
16K
Maks. Çıkış
16K
Birleşik API'miz aracılığıyla Phi 4'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.07 ve milyon çıkış tokenı başına $0.14. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Phi 4 istek başına 16K bağlam tokenını ve 16K çıkış tokenını destekler.
Evet. WaveSpeedAI, Phi 4 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Phi 4'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.