meta-llama/llama-guard-3-8b
131,072 context · $0.02/M input tokens · $0.06/M output tokens
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
Modeli dene
API Kullanımı
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-3-8b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Model Tanıtımı
Meta-Llama llama-guard-3-8b
meta-llama llama-guard-3-8b
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-guard-3-8b
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-3-8b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-guard-3-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-guard-3-8b
- Provider: Meta-Llama
Bilgi
Desteklenen İşlevsellik
API Erişim Kılavuzu
Llama Guard 3 8b API
meta-llama/llama-guard-3-8b
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
Giriş
$0.02 /M
Çıkış
$0.06 /M
Bağlam
131K
Maks. Çıkış
4K
Llama Guard 3 8b'i WaveSpeedAI'da deneyin
Birleşik API'miz aracılığıyla Llama Guard 3 8b'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
Llama Guard 3 8b hakkında sık sorulan sorular
Llama Guard 3 8b API ücreti ne kadar?+
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.02 ve milyon çıkış tokenı başına $0.06. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Llama Guard 3 8b'in bağlam penceresi nedir?+
Llama Guard 3 8b istek başına 131K bağlam tokenını ve 4K çıkış tokenını destekler.
Llama Guard 3 8b OpenAI uyumlu mu?+
Evet. WaveSpeedAI, Llama Guard 3 8b modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
Llama Guard 3 8b'e nasıl başlarım?+
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Llama Guard 3 8b'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.