meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Yayın tarihi: 2024-12-07
131,072 context · $0.10/M input tokens · $0.32/M output tokens
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
Modeli dene
API Kullanımı
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Model Tanıtımı
Meta-Llama llama-3.3-70b-instruct
meta-llama llama-3.3-70b-instruct
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.1/$0.3 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.3 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Provider: Meta-Llama
Bilgi
Desteklenen İşlevsellik
API Erişim Kılavuzu
Llama 3.3 70b Instruct API
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Giriş
$0.1 /M
Çıkış
$0.32 /M
Bağlam
131K
Maks. Çıkış
16K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
Llama 3.3 70b Instruct'i WaveSpeedAI'da deneyin
Birleşik API'miz aracılığıyla Llama 3.3 70b Instruct'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
Llama 3.3 70b Instruct hakkında sık sorulan sorular
Llama 3.3 70b Instruct API ücreti ne kadar?+
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.10 ve milyon çıkış tokenı başına $0.32. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
Llama 3.3 70b Instruct'in bağlam penceresi nedir?+
Llama 3.3 70b Instruct istek başına 131K bağlam tokenını ve 16K çıkış tokenını destekler.
Llama 3.3 70b Instruct OpenAI uyumlu mu?+
Evet. WaveSpeedAI, Llama 3.3 70b Instruct modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
Llama 3.3 70b Instruct'e nasıl başlarım?+
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar Llama 3.3 70b Instruct'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.