Gemini 2.5 Flash Lite | Google Low-Latency LLM API

Name: Gemini 2.5 Flash Lite API
Brand: google
Price: 0.1 USD
Availability: InStock

google/gemini-2.5-flash-lite

Yayın tarihi: 2025-07-23

1,048,576 context · $0.10/M input tokens · $0.40/M output tokens

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde

Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin

Giriş$0.10 / M Tokens

Çıkış$0.40 / M Tokens

Cache Read$0.01 / M Tokens

Cache Write$0.08 / M Tokens

Modeli dene

google/gemini-2.5-flash-lite

Çevrimiçi

Merhaba! Yardımcı bir yapay zeka asistanıyım. Size nasıl yardımcı olabilirim?

Bu modeli yerel bir coding agent içinde kullanmaya hazır mısınız?Agent setup

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Model Tanıtımı

Google gemini-2.5-flash-lite

google gemini-2.5-flash-lite

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-flash-lite

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-flash-lite
Provider: Google

Bilgi

Sağlayıcıgoogle

Türllm

Desteklenen İşlevsellik

Giriş

MetinGörselSes

Çıkış

Metin

Bağlam1,048,576

Maks. Çıkış65,535

Vision✓ Destekleniyor

Function Calling✓ Destekleniyor

API Erişim Kılavuzu

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

Model IDgoogle/gemini-2.5-flash-lite

Gemini 2.5 Flash Lite hakkında sık sorulan sorular

Gemini 2.5 Flash Lite API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.10 ve milyon çıkış tokenı başına $0.40. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

Gemini 2.5 Flash Lite'in bağlam penceresi nedir?+

Gemini 2.5 Flash Lite istek başına 1049K bağlam tokenını ve 66K çıkış tokenını destekler.

Gemini 2.5 Flash Lite OpenAI uyumlu mu?+

WaveSpeedAI, Gemini 2.5 Flash Lite modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu Chat Completions arayüzü üzerinden sunar. Çoğu OpenAI SDK istemcisinde base URL ve API anahtarını değiştirmek yeterlidir; isteğe bağlı alanlar modele bağlıdır.

Gemini 2.5 Flash Lite'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI’a giriş yapın, Access Keys bölümünde bir API anahtarı oluşturun ve yukarıdaki model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine istek gönderin. Güncel kullanılabilirlik, özellikler ve fiyatlar için model kataloğunu kontrol edin.