DeepSeek V3.2 | Efficient Reasoning LLM API

Name: DeepSeek V3.2 API
Brand: deepseek
Price: 0.26 USD
Availability: InStock

deepseek/deepseek-v3.2

Yayın tarihi: 2025-12-01

163,840 context · $0.26/M input tokens · $0.38/M output tokens

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde

Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin

Giriş$0.26 / M Tokens

Çıkış$0.38 / M Tokens

Cache Read$0.03 / M Tokens

Modeli dene

deepseek/deepseek-v3.2

Çevrimiçi

Merhaba! Yardımcı bir yapay zeka asistanıyım. Size nasıl yardımcı olabilirim?

Bu modeli yerel bir coding agent içinde kullanmaya hazır mısınız?Agent setup

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-v3.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-v3.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Model Tanıtımı

Deepseek deepseek-v3.2

deepseek deepseek-v3.2

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
163840 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$0.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 163840 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Deepseek
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	163840 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$0.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-v3.2

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: deepseek/deepseek-v3.2
Provider: Deepseek

Bilgi

Sağlayıcıdeepseek

Türllm

Desteklenen İşlevsellik

Giriş

Metin

Çıkış

Metin

Bağlam163,840

Maks. Çıkış65,536

Vision-

Function Calling✓ Destekleniyor

API Erişim Kılavuzu

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

Model IDdeepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2 hakkında sık sorulan sorular

DeepSeek V3.2 API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.26 ve milyon çıkış tokenı başına $0.38. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

DeepSeek V3.2'in bağlam penceresi nedir?+

DeepSeek V3.2 istek başına 164K bağlam tokenını ve 66K çıkış tokenını destekler.

DeepSeek V3.2 OpenAI uyumlu mu?+

WaveSpeedAI, DeepSeek V3.2 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu Chat Completions arayüzü üzerinden sunar. Çoğu OpenAI SDK istemcisinde base URL ve API anahtarını değiştirmek yeterlidir; isteğe bağlı alanlar modele bağlıdır.

DeepSeek V3.2'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI’a giriş yapın, Access Keys bölümünde bir API anahtarı oluşturun ve yukarıdaki model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine istek gönderin. Güncel kullanılabilirlik, özellikler ve fiyatlar için model kataloğunu kontrol edin.