deepseek/deepseek-chat-v3.1
32,768 context · $0.15/M input tokens · $0.75/M output tokens
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Fiyatlandırma
Kullandıkça öde
Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
API Kullanımı
API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Model Tanıtımı
Deepseek deepseek-chat-v3.1
deepseek deepseek-chat-v3.1
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.8 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 7168 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 7168 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.8 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3.1
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-chat-v3.1
- Provider: Deepseek
Bilgi
Desteklenen İşlevsellik
API Erişim Kılavuzu
DeepSeek Chat V3.1 API
deepseek/deepseek-chat-v3.1
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Giriş
$0.15 /M
Çıkış
$0.75 /M
Bağlam
33K
Maks. Çıkış
7K
Araç Kullanımı
Destekleniyor
DeepSeek Chat V3.1'i WaveSpeedAI'da deneyin
Birleşik API'miz aracılığıyla DeepSeek Chat V3.1'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.
Playground'u AçDeepSeek Chat V3.1 hakkında sık sorulan sorular
DeepSeek Chat V3.1 API ücreti ne kadar?+
WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.15 ve milyon çıkış tokenı başına $0.75. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.
DeepSeek Chat V3.1'in bağlam penceresi nedir?+
DeepSeek Chat V3.1 istek başına 33K bağlam tokenını ve 7K çıkış tokenını destekler.
DeepSeek Chat V3.1 OpenAI uyumlu mu?+
Evet. WaveSpeedAI, DeepSeek Chat V3.1 modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.
DeepSeek Chat V3.1'e nasıl başlarım?+
WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar DeepSeek Chat V3.1'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.