Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW
deepseek
deepseek/deepseek-chat

deepseek/deepseek-chat

163,840 context · $0.32/M input tokens · $0.89/M output tokens

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde

Ön ödeme yok, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin

Giriş$0.32 / M Tokens
Çıkış$0.89 / M Tokens

API Kullanımı

API'mizle entegre etmek için aşağıdaki kod örneklerini kullanın:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Model Tanıtımı

Deepseek deepseek-chat

deepseek deepseek-chat


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.3/$1.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 163840 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output163840 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.3
Output$1.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-chat
  • Provider: Deepseek

Bilgi

Sağlayıcıdeepseek
Türllm

Desteklenen İşlevsellik

Giriş
Metin
Çıkış
Metin
Bağlam163,840
Maks. Çıkış163,840
Vision-
Function Calling✓ Destekleniyor

API Erişim Kılavuzu

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDdeepseek/deepseek-chat

DeepSeek Chat API

deepseek/deepseek-chat

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

Giriş

$0.32 /M

Çıkış

$0.89 /M

Bağlam

164K

Maks. Çıkış

164K

Araç Kullanımı

Destekleniyor

DeepSeek Chat'i WaveSpeedAI'da deneyin

Birleşik API'miz aracılığıyla DeepSeek Chat'e erişin — OpenAI uyumlu, soğuk başlatma yok, şeffaf fiyatlandırma.

Playground'u Aç

DeepSeek Chat hakkında sık sorulan sorular

DeepSeek Chat API ücreti ne kadar?+

WaveSpeedAI fiyatlandırması: milyon giriş tokenı başına $0.32 ve milyon çıkış tokenı başına $0.89. Prompt caching ve toplu işleme ayrı faturalanır ve uzun, tekrar eden yüklerde etkin maliyeti düşürür.

DeepSeek Chat'in bağlam penceresi nedir?+

DeepSeek Chat istek başına 164K bağlam tokenını ve 164K çıkış tokenını destekler.

DeepSeek Chat OpenAI uyumlu mu?+

Evet. WaveSpeedAI, DeepSeek Chat modelini https://llm.wavespeed.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu endpoint üzerinden sunar. Resmi OpenAI SDK'sını WaveSpeedAI API anahtarınızla bu base URL'ye yöneltin — başka kod değişikliği gerekmez.

DeepSeek Chat'e nasıl başlarım?+

WaveSpeedAI'a giriş yapın, Access Keys'te bir API anahtarı oluşturun, ardından yukarıda gösterilen model id ile https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions adresine bir istek gönderin. Yeni hesaplar DeepSeek Chat'i değerlendirmek için ücretsiz krediler alır.

İlgili LLM API'leri