z-ai/glm-4.7
202,752 context · $0.39/M input tokens · $1.75/M output tokens
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...
ราคา
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ลองใช้โมเดล
การใช้งาน API
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)แนะนำโมเดล
Z-Ai glm-4.7
z-ai glm-4.7
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 202752 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 202752 tokens
- Max Output: 65535 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 202752 tokens |
| Max Output | 65535 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.7
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4.7
- Provider: Z-Ai
ข้อมูล
ฟังก์ชันที่รองรับ
คู่มือการเข้าถึง API
GLM 4.7 API
z-ai/glm-4.7
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...
อินพุต
$0.39 /M
เอาต์พุต
$1.75 /M
คอนเท็กซ์
203K
เอาต์พุตสูงสุด
66K
การใช้เครื่องมือ
รองรับ
ลองใช้ GLM 4.7 บน WaveSpeedAI
เข้าถึง GLM 4.7 ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GLM 4.7
GLM 4.7 API ราคาเท่าไหร่?+
ราคาบน WaveSpeedAI: $0.39 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.75 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
GLM 4.7 มี context window เท่าใด?+
GLM 4.7 รองรับสูงสุด 203K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 66K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
GLM 4.7 เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ GLM 4.7 ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
จะเริ่มใช้ GLM 4.7 ได้อย่างไร?+
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ GLM 4.7