Qwen3.7 Max | Qwen LLM API Pricing & Performance

Name: Qwen3.7 Max API
Brand: qwen
Price: 2.5 USD
Availability: InStock

qwen/qwen3.7-max

วันที่เผยแพร่: 2026-05-21

1,000,000 context · $2.50/M input tokens · $7.50/M output tokens

Qwen3.7-Max is Alibaba’s flagship model in the Qwen3.7 series, built for agent-centric text workflows. It is optimized for coding, debugging, office automation, productivity tasks, tool use, and long-horizon autonomous execution. With a 1M-token context window and up to 64K output tokens, it is well suited for large documents, repository-scale coding, multi-step planning, structured generation, and workflows that require sustained reasoning across hundreds or thousands of steps.

ราคา

จ่ายตามการใช้งาน

ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้

อินพุต$2.50 / M Tokens

เอาต์พุต$7.50 / M Tokens

Cache Read$0.25 / M Tokens

Cache Write$3.13 / M Tokens

ลองใช้โมเดล

qwen/qwen3.7-max

ออนไลน์

สวัสดี! ฉันคือผู้ช่วย AI พร้อมช่วยคุณ ต้องการให้ช่วยอะไรไหม?

พร้อมใช้โมเดลนี้ใน coding agent บนเครื่องหรือยัง?ตั้งค่า agent

การใช้งาน API

ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3.7-max',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3.7-max',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

แนะนำโมเดล

Qwen: Qwen3.7 Max

Qwen3.7-Max is Alibaba’s flagship model in the Qwen3.7 series, designed for agent-centric text workflows. It is optimized for coding, debugging, office automation, productivity tasks, tool use, and long-horizon autonomous execution.

Why It Looks Great

Flagship Qwen3.7 model built for agentic workloads
Strong fit for coding, debugging, office automation, productivity tasks, and tool use
1M-token context window for long prompts, large documents, codebases, and multi-turn workflows
Up to 64K output tokens for extended reasoning, coding, and structured generation
Designed for long-horizon autonomous execution across complex multi-step tasks
Function calling and tool-use support for agentic application workflows
Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
Reasoning controls for tuning latency, quality, and cost per request

Key Features

Context Window: 1,000,000 tokens
Max Input: 934,464 tokens
Max Output: 65,536 tokens
Input: Text
Output: Text
Vision: Not listed
Function Calling: Supported
Structured Outputs: Supported
Thinking Mode: Supported
Image Generation: Not listed
Audio Input: Not listed
Supported Parameters: include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p

Specifications

Specification	Value
Provider	alibaba
Model Type	Chat Completions model
Architecture	text->text
Context Window	1,000,000 tokens
Max Input	934,464 tokens
Max Output	65,536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Not listed
Function Calling	Supported
Structured Outputs	Supported
Thinking Mode	Supported
Primary Use Cases	Coding, office automation, productivity workflows, long-horizon agents, tool use
Release	May 2026

Pricing

Token Type	Cost
Input	$2.50 per million tokens
Output	$7.50 per million tokens
Cache Write	$3.125 per million tokens

How to Use

Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpoint: chat/completions
Model ID: qwen/qwen3.7-max

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.7-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: qwen/qwen3.7-max
Provider: alibaba
Best suited for coding agents, office automation, long-context text workflows, multi-step productivity tasks, tool use, and structured output generation

ข้อมูล

ผู้ให้บริการalibaba

ประเภทllm

ฟังก์ชันที่รองรับ

อินพุต

ข้อความ

เอาต์พุต

ข้อความ

บริบท1,000,000

เอาต์พุตสูงสุด65,536

Vision-

Function Calling✓ รองรับ

คู่มือการเข้าถึง API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

Model IDqwen/qwen3.7-max

Qwen3.7 Max API

qwen/qwen3.7-max

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max API ราคาเท่าไหร่?+

ราคาบน WaveSpeedAI: $2.50 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $7.50 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ

Qwen3.7 Max มี context window เท่าใด?+

Qwen3.7 Max รองรับสูงสุด 1000K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 66K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ

Qwen3.7 Max เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+

WaveSpeedAI ให้บริการ Qwen3.7 Max ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ผ่านอินเทอร์เฟซ Chat Completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไคลเอนต์ OpenAI SDK ส่วนใหญ่ใช้งานได้โดยเปลี่ยน base URL และ API key ส่วนฟิลด์เสริมขึ้นอยู่กับโมเดล

จะเริ่มใช้ Qwen3.7 Max ได้อย่างไร?+

ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys แล้วส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions โดยใช้ model id ที่แสดงด้านบน ตรวจสอบความพร้อมใช้งาน ความสามารถ และราคาจากแคตตาล็อกโมเดลปัจจุบัน

ราคา

ลองใช้โมเดล

การใช้งาน API

แนะนำโมเดล

Qwen: Qwen3.7 Max

Why It Looks Great

Key Features

Specifications

Pricing

How to Use

API Integration

API Usage

Python SDK

cURL

Notes

ข้อมูล

ฟังก์ชันที่รองรับ

คู่มือการเข้าถึง API

Qwen3.7 Max API

ลองใช้ Qwen3.7 Max บน WaveSpeedAI

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen3.7 Max

LLM API ที่เกี่ยวข้อง