qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
131,072 context · $0.20/M input tokens · $1.00/M output tokens
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels in perception of real-world/synthetic categories, 2D/3D spatial grounding, and long-form visual comprehension, achieving competitive multimodal benchmark results. For agentic use, it handles multi-image multi-turn instructions, video timeline alignments, GUI automation, and visual coding from sketches to debugged UI. Text performance matches flagship Qwen3 models, suiting document AI, OCR, UI assistance, spatial tasks, and agent research.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $1.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
อินพุต
$0.2 /M
เอาต์พุต
$1 /M
คอนเท็กซ์
131K
เอาต์พุตสูงสุด
33K
Vision
รองรับ
การใช้เครื่องมือ
รองรับ
เข้าถึง Qwen3 Vl 30b A3b Thinking ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
ราคาบน WaveSpeedAI: $0.20 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
Qwen3 Vl 30b A3b Thinking รองรับสูงสุด 131K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 33K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Qwen3 Vl 30b A3b Thinking ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Qwen3 Vl 30b A3b Thinking