openai/o1
200,000 context · $15.00/M input tokens · $60.00/M output tokens
The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding. The o1 model series is trained with large-scale reinforcement learning to reason...
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)openai o1
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $16.5 |
| Output | $66.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o1
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/o1
The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding. The o1 model series is trained with large-scale reinforcement learning to reason...
อินพุต
$15 /M
เอาต์พุต
$60 /M
คอนเท็กซ์
200K
เอาต์พุตสูงสุด
100K
Vision
รองรับ
การใช้เครื่องมือ
รองรับ
เข้าถึง o1 ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
ราคาบน WaveSpeedAI: $15.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $60.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
o1 รองรับสูงสุด 200K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 100K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ o1 ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ o1