ลด 50% โมเดล Vidu Q3 และ Q3 Pro · เฉพาะที่ WaveSpeedAI | 20 พ.ค. – 2 มิ.ย.
N
nousresearch/hermes-4-405b

nousresearch/hermes-4-405b

131,072 context · $1.00/M input tokens · $3.00/M output tokens

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with...

ราคา

จ่ายตามการใช้งาน

ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้

อินพุต$1.00 / M Tokens
เอาต์พุต$3.00 / M Tokens

ลองใช้โมเดล

nousresearch/hermes-4-405b
ออนไลน์
N
สวัสดี! ฉันคือผู้ช่วย AI พร้อมช่วยคุณ ต้องการให้ช่วยอะไรไหม?

การใช้งาน API

ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

แนะนำโมเดล

Nousresearch hermes-4-405b

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with <think>...</think> traces or respond directly, offering flexibility between speed and depth. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs

The model is instruction-tuned with an expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing reasoning traces, improving performance in math, code, STEM, and logical reasoning, while retaining broad assistant utility. It also supports structured outputs, including JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use. Hermes 4 is trained for steerability, lower refusal rates, and alignment toward neutral, user-directed behavior.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.1/$3.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderNousresearch
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.1
Output$3.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-4-405b


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-405b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-4-405b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: nousresearch/hermes-4-405b
  • Provider: Nousresearch

ข้อมูล

ผู้ให้บริการnousresearch
ประเภทllm

ฟังก์ชันที่รองรับ

อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ
บริบท131,072
เอาต์พุตสูงสุด-
Vision-
Function Calling-

คู่มือการเข้าถึง API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDnousresearch/hermes-4-405b

Hermes 4 405b API

nousresearch/hermes-4-405b

Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with...

อินพุต

$1 /M

เอาต์พุต

$3 /M

คอนเท็กซ์

131K

ลองใช้ Hermes 4 405b บน WaveSpeedAI

เข้าถึง Hermes 4 405b ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Hermes 4 405b

Hermes 4 405b API ราคาเท่าไหร่?+

ราคาบน WaveSpeedAI: $1.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $3.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ

Hermes 4 405b มี context window เท่าใด?+

Hermes 4 405b รองรับสูงสุด 131K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด — โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ

Hermes 4 405b เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+

ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Hermes 4 405b ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น

จะเริ่มใช้ Hermes 4 405b ได้อย่างไร?+

ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Hermes 4 405b

LLM API ที่เกี่ยวข้อง