Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW
mistral

mistralai/mixtral-8x22b-instruct

mistralai/mixtral-8x22b-instruct

65,536 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens

Mistral's official instruct fine-tuned version of Mixtral 8x22B. It uses 39B active parameters out of 141B, offering unparalleled cost efficiency for its size. Its strengths include: - strong math, coding,...

ราคา

จ่ายตามการใช้งาน

ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้

อินพุต$2.00 / M Tokens
เอาต์พุต$6.00 / M Tokens

การใช้งาน API

ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

แนะนำโมเดล

Mistralai mixtral-8x22b-instruct

mistralai mixtral-8x22b-instruct


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 65536 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 65536 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMistralai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window65536 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$2.2
Output$6.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mixtral-8x22b-instruct


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: mistralai/mixtral-8x22b-instruct
  • Provider: Mistralai

ข้อมูล

ผู้ให้บริการmistral
ประเภทllm

ฟังก์ชันที่รองรับ

อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ
บริบท65,536
เอาต์พุตสูงสุด4,096
Vision-
Function Calling✓ รองรับ

คู่มือการเข้าถึง API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDmistralai/mixtral-8x22b-instruct

mistralai/mixtral-8x22b-instruct

Mistral's official instruct fine-tuned version of Mixtral 8x22B. It uses 39B active parameters out of 141B, offering unparalleled cost efficiency for its size. Its strengths include: - strong math, coding,...

อินพุต

$2 /M

เอาต์พุต

$6 /M

คอนเท็กซ์

66K

เอาต์พุตสูงสุด

4K

การใช้เครื่องมือ

รองรับ

ลองใช้ mistralai/mixtral-8x22b-instruct บน WaveSpeedAI

เข้าถึง mistralai/mixtral-8x22b-instruct ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส

เปิด Playground