mistralai/mistral-large
128,000 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
ราคา
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ลองใช้โมเดล
การใช้งาน API
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)แนะนำโมเดล
Mistralai mistral-large
mistralai mistral-large
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 128000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 128000 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.2 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-large
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/mistral-large
- Provider: Mistralai
ข้อมูล
ฟังก์ชันที่รองรับ
คู่มือการเข้าถึง API
Mistral Large API
mistralai/mistral-large
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....
อินพุต
$2 /M
เอาต์พุต
$6 /M
คอนเท็กซ์
128K
เอาต์พุตสูงสุด
4K
การใช้เครื่องมือ
รองรับ
ลองใช้ Mistral Large บน WaveSpeedAI
เข้าถึง Mistral Large ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Mistral Large
Mistral Large API ราคาเท่าไหร่?+
ราคาบน WaveSpeedAI: $2.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $6.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
Mistral Large มี context window เท่าใด?+
Mistral Large รองรับสูงสุด 128K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 4K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
Mistral Large เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Mistral Large ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
จะเริ่มใช้ Mistral Large ได้อย่างไร?+
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Mistral Large