MiniMax M2.7 | MiniMax Agent LLM API Pricing

Name: Minimax M2.7 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

การใช้งาน API

ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

แนะนำโมเดล

Minimax minimax-m2.7

MiniMax-M2

MiniMax-M2.7 represents the journey of recursive self-improvement with enhanced reasoning and agentic capabilities.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
204800 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 204800 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	204800 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.7

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.7
Provider: Minimax

Minimax M2.7 API

minimax/minimax-m2.7

MiniMax M2.7 is a next-generation flagship text model designed for agent-centric workflows, with strong improvements in coding, complex office tasks, and long-context reasoning. Built on the OpenClaw (Agent Harness) framework, it enables continuous self-improvement in real-world environments, allowing the model to actively participate in execution and decision-making for higher-quality and more efficient task completion.

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Minimax M2.7

Minimax M2.7 API ราคาเท่าไหร่?+

ราคาบน WaveSpeedAI: $0.30 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.20 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ

Minimax M2.7 มี context window เท่าใด?+

Minimax M2.7 รองรับสูงสุด 205K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด — โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ

Minimax M2.7 เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+

ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Minimax M2.7 ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น

จะเริ่มใช้ Minimax M2.7 ได้อย่างไร?+

ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Minimax M2.7

ราคา

ลองใช้โมเดล