microsoft/phi-4
16,384 context · $0.07/M input tokens · $0.14/M output tokens
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)microsoft phi-4
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Microsoft |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16384 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: microsoft/phi-4
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "microsoft/phi-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
microsoft/phi-4
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
อินพุต
$0.065 /M
เอาต์พุต
$0.14 /M
คอนเท็กซ์
16K
เอาต์พุตสูงสุด
16K
เข้าถึง Phi 4 ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
ราคาบน WaveSpeedAI: $0.07 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.14 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
Phi 4 รองรับสูงสุด 16K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 16K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Phi 4 ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Phi 4