Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW | Ends May 13 (UTC+0)
microsoft
microsoft/phi-4

microsoft/phi-4

16,384 context · $0.07/M input tokens · $0.14/M output tokens

Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...

ราคา

จ่ายตามการใช้งาน

ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้

อินพุต$0.07 / M Tokens
เอาต์พุต$0.14 / M Tokens

ลองใช้โมเดล

microsoft/phi-4
ออนไลน์
microsoft
สวัสดี! ฉันคือผู้ช่วย AI พร้อมช่วยคุณ ต้องการให้ช่วยอะไรไหม?

การใช้งาน API

ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="microsoft/phi-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

แนะนำโมเดล

Microsoft phi-4

microsoft phi-4


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 16384 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.1/$0.1 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 16384 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMicrosoft
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window16384 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.1
Output$0.1

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: microsoft/phi-4


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="microsoft/phi-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "microsoft/phi-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: microsoft/phi-4
  • Provider: Microsoft

ข้อมูล

ผู้ให้บริการmicrosoft
ประเภทllm

ฟังก์ชันที่รองรับ

อินพุต
ข้อความ
เอาต์พุต
ข้อความ
บริบท16,384
เอาต์พุตสูงสุด16,384
Vision-
Function Calling-

คู่มือการเข้าถึง API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDmicrosoft/phi-4

Phi 4 API

microsoft/phi-4

Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...

อินพุต

$0.065 /M

เอาต์พุต

$0.14 /M

คอนเท็กซ์

16K

เอาต์พุตสูงสุด

16K

ลองใช้ Phi 4 บน WaveSpeedAI

เข้าถึง Phi 4 ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Phi 4

Phi 4 API ราคาเท่าไหร่?+

ราคาบน WaveSpeedAI: $0.07 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.14 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ

Phi 4 มี context window เท่าใด?+

Phi 4 รองรับสูงสุด 16K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 16K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ

Phi 4 เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+

ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Phi 4 ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น

จะเริ่มใช้ Phi 4 ได้อย่างไร?+

ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Phi 4

LLM API ที่เกี่ยวข้อง