meta-llama/llama-guard-3-8b
131,072 context · $0.02/M input tokens · $0.06/M output tokens
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
ราคา
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ลองใช้โมเดล
การใช้งาน API
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-3-8b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)แนะนำโมเดล
Meta-Llama llama-guard-3-8b
meta-llama llama-guard-3-8b
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-guard-3-8b
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-3-8b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-guard-3-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-guard-3-8b
- Provider: Meta-Llama
ข้อมูล
ฟังก์ชันที่รองรับ
คู่มือการเข้าถึง API
Llama Guard 3 8b API
meta-llama/llama-guard-3-8b
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
อินพุต
$0.02 /M
เอาต์พุต
$0.06 /M
คอนเท็กซ์
131K
เอาต์พุตสูงสุด
4K
ลองใช้ Llama Guard 3 8b บน WaveSpeedAI
เข้าถึง Llama Guard 3 8b ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Llama Guard 3 8b
Llama Guard 3 8b API ราคาเท่าไหร่?+
ราคาบน WaveSpeedAI: $0.02 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.06 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
Llama Guard 3 8b มี context window เท่าใด?+
Llama Guard 3 8b รองรับสูงสุด 131K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 4K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
Llama Guard 3 8b เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?+
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Llama Guard 3 8b ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
จะเริ่มใช้ Llama Guard 3 8b ได้อย่างไร?+
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Llama Guard 3 8b