baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
123,000 context · $0.42/M input tokens · $1.25/M output tokens
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
จ่ายตามการใช้งาน
ไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้
ใช้ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้เพื่อผสานรวมกับ API ของเรา:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active p
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data using a heterogeneous MoE architecture and modality-isolated routing to enable high-fidelity cross-modal reasoning, image understanding, and long-context generation (up to 131k tokens). Fine-tuned with techniques like SFT, DPO, UPO, and RLVR, this model supports both “thinking” and non-thinking inference modes. Designed for vision-language tasks in English and Chinese, it is optimized for efficient scaling and can operate under 4-bit/8-bit quantization.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Baidu |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 123000 tokens |
| Max Output | 16000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
อินพุต
$0.42 /M
เอาต์พุต
$1.25 /M
คอนเท็กซ์
123K
เอาต์พุตสูงสุด
16K
Vision
รองรับ
เข้าถึง Ernie 4.5 Vl 424b A47b ผ่าน API แบบรวมของเรา — เข้ากันได้กับ OpenAI ไม่มี cold start ราคาโปร่งใส
ราคาบน WaveSpeedAI: $0.42 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.25 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Prompt caching และ batch processing คิดค่าบริการแยกและช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับภาระงานที่ยาวและทำซ้ำ
Ernie 4.5 Vl 424b A47b รองรับสูงสุด 123K โทเคนคอนเท็กซ์ และสูงสุด 16K โทเคนเอาต์พุตต่อคำขอ
ใช่ WaveSpeedAI ให้บริการ Ernie 4.5 Vl 424b A47b ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://llm.wavespeed.ai/v1 ชี้ OpenAI SDK ทางการมาที่ base URL นี้ด้วย API key ของ WaveSpeedAI — ไม่ต้องแก้ไขโค้ดอื่น
ลงชื่อเข้าใช้ WaveSpeedAI สร้าง API key ใน Access Keys จากนั้นส่งคำขอไปยัง https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions พร้อม model id ที่แสดงด้านบน บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้ Ernie 4.5 Vl 424b A47b