Qwen3.5 27B | Qwen Dense Vision-Language API

Name: Qwen3.5 27b API
Brand: qwen
Price: 0.195 USD
Availability: InStock

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="qwen/qwen3.5-27b",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Описание модели

Qwen qwen3.5-27b

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of the Qwen3.5-122B-A10B.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.2/$1.6 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Qwen
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.2
Output	$1.6

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3.5-27b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-27b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-27b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: qwen/qwen3.5-27b
Provider: Qwen

Часто задаваемые вопросы о Qwen3.5 27b

Сколько стоит Qwen3.5 27b через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.20 за миллион входных токенов и $1.56 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Qwen3.5 27b?+

Qwen3.5 27b поддерживает до 262K токенов контекста и до 66K токенов вывода на запрос.

Совместим ли Qwen3.5 27b с OpenAI?+

WaveSpeedAI предоставляет Qwen3.5 27b по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1 через интерфейс Chat Completions, совместимый с OpenAI. В большинстве клиентов OpenAI SDK достаточно изменить base URL и API-ключ; необязательные поля зависят от модели.

Как начать работу с Qwen3.5 27b?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Актуальные доступность, возможности и цены смотрите в каталоге моделей.

Цены

Попробовать модель