Qwen3 VL 235b A22b Instruct | Qwen LLM API

Name: Qwen3 Vl 235b A22b Instruct API
Brand: qwen
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Дата выпуска: 2025-09-24

262,144 context · $0.30/M input tokens · $1.50/M output tokens

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$0.30 / M Tokens

Вывод$1.50 / M Tokens

Cache Read$0.11 / M Tokens

Попробовать модель

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

В сети

Привет! Я полезный ИИ-ассистент. Чем могу помочь?

Готовы использовать эту модель в локальном coding agent?Настройка агента

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Описание модели

Qwen qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Instruct model targets general vision-language use (VQA, document parsing, chart/table extraction, multilingual OCR). The series emphasizes robust perception (recognition of diverse real-world and synthetic categories), spatial understanding (2D/3D grounding), and long-form visual comprehension, with competitive results on public multimodal benchmarks for both perception and reasoning.

Beyond analysis, Qwen3-VL supports agentic interaction and tool use: it can follow complex instructions over multi-image, multi-turn dialogues; align text to video timelines for precise temporal queries; and operate GUI elements for automation tasks. The models also enable visual coding workflows—turning sketches or mockups into code and assisting with UI debugging—while maintaining strong text-only performance comparable to the flagship Qwen3 language

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.2/$0.10 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Qwen
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.2
Output	$0.10

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Provider: Qwen

Информация

Провайдерalibaba

Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод

ТекстИзображение

Вывод

Текст

Контекст262,144

Макс. вывод-

Vision✓ Поддерживается

Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID моделиqwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Часто задаваемые вопросы о Qwen3 Vl 235b A22b Instruct

Сколько стоит Qwen3 Vl 235b A22b Instruct через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.30 за миллион входных токенов и $1.50 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Qwen3 Vl 235b A22b Instruct?+

Qwen3 Vl 235b A22b Instruct поддерживает до 262K токенов контекста и до — токенов вывода на запрос.

Совместим ли Qwen3 Vl 235b A22b Instruct с OpenAI?+

WaveSpeedAI предоставляет Qwen3 Vl 235b A22b Instruct по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1 через интерфейс Chat Completions, совместимый с OpenAI. В большинстве клиентов OpenAI SDK достаточно изменить base URL и API-ключ; необязательные поля зависят от модели.

Как начать работу с Qwen3 Vl 235b A22b Instruct?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Актуальные доступность, возможности и цены смотрите в каталоге моделей.