Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW
alibaba
qwen/qwen-max

qwen/qwen-max

32,768 context · $1.04/M input tokens · $4.16/M output tokens

Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$1.04 / M Tokens
Вывод$4.16 / M Tokens

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Описание модели

Qwen qwen-max

qwen qwen-max


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 32768 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.8/$7.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 32768 tokens
  • Max Output: 8192 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderQwen
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window32768 tokens
Max Output8192 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.8
Output$7.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-max


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: qwen/qwen-max
  • Provider: Qwen

Информация

Провайдерalibaba
Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод
Текст
Вывод
Текст
Контекст32,768
Макс. вывод8,192
Vision-
Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID моделиqwen/qwen-max

Qwen Max API

qwen/qwen-max

Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...

Ввод

$1.04 /M

Вывод

$4.16 /M

Контекст

33K

Макс. вывод

8K

Использование инструментов

Поддерживается

Попробуйте Qwen Max на WaveSpeedAI

Доступ к Qwen Max через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.

Часто задаваемые вопросы о Qwen Max

Сколько стоит Qwen Max через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $1.04 за миллион входных токенов и $4.16 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Qwen Max?+

Qwen Max поддерживает до 33K токенов контекста и до 8K токенов вывода на запрос.

Совместим ли Qwen Max с OpenAI?+

Да. WaveSpeedAI предоставляет Qwen Max через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.

Как начать работу с Qwen Max?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Qwen Max.

Связанные LLM API