Nemotron Nano 9b v2 | NVIDIA LLM API

Name: Nemotron Nano 9b V2 API
Brand: nvidia
Price: 0.04 USD
Availability: InStock

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Описание модели

Nvidia nemotron-nano-9b-v2

nvidia nemotron-nano-9b-v2

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Nvidia
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nvidia/nemotron-nano-9b-v2

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: nvidia/nemotron-nano-9b-v2
Provider: Nvidia

Часто задаваемые вопросы о Nemotron Nano 9b V2

Сколько стоит Nemotron Nano 9b V2 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.04 за миллион входных токенов и $0.16 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Nemotron Nano 9b V2?+

Nemotron Nano 9b V2 поддерживает до 131K токенов контекста и до 4K токенов вывода на запрос.

Совместим ли Nemotron Nano 9b V2 с OpenAI?+

Да. WaveSpeedAI предоставляет Nemotron Nano 9b V2 через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.

Как начать работу с Nemotron Nano 9b V2?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Nemotron Nano 9b V2.

Цены

Попробовать модель