nousresearch/hermes-4-405b
131,072 context · $1.00/M input tokens · $3.00/M output tokens
Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with...
Оплата по факту использования
Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь
Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nousresearch/hermes-4-405b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3
Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with <think>...</think> traces or respond directly, offering flexibility between speed and depth. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
The model is instruction-tuned with an expanded post-training corpus (~60B tokens) emphasizing reasoning traces, improving performance in math, code, STEM, and logical reasoning, while retaining broad assistant utility. It also supports structured outputs, including JSON mode, schema adherence, function calling, and tool use. Hermes 4 is trained for steerability, lower refusal rates, and alignment toward neutral, user-directed behavior.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Nousresearch |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.1 |
| Output | $3.3 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-4-405b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nousresearch/hermes-4-405b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "nousresearch/hermes-4-405b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
nousresearch/hermes-4-405b
Hermes 4 is a large-scale reasoning model built on Meta-Llama-3.1-405B and released by Nous Research. It introduces a hybrid reasoning mode, where the model can choose to deliberate internally with...
Ввод
$1 /M
Вывод
$3 /M
Контекст
131K
Доступ к Hermes 4 405b через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.
Цены на WaveSpeedAI: $1.00 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.
Hermes 4 405b поддерживает до 131K токенов контекста и до — токенов вывода на запрос.
Да. WaveSpeedAI предоставляет Hermes 4 405b через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.
Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Hermes 4 405b.