Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW | Ends May 13 (UTC+0)
moonshot
moonshotai/kimi-k2

moonshotai/kimi-k2

131,072 context · $0.57/M input tokens · $2.30/M output tokens

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$0.57 / M Tokens
Вывод$2.30 / M Tokens

Попробовать модель

moonshotai/kimi-k2
В сети
moonshot
Привет! Я полезный ИИ-ассистент. Чем могу помочь?

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Описание модели

Moonshotai kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 bill

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$2.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMoonshotai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$2.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k2
  • Provider: Moonshotai

Информация

Провайдерmoonshot
Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод
Текст
Вывод
Текст
Контекст131,072
Макс. вывод131,072
Vision-
Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID моделиmoonshotai/kimi-k2

Kimi K2 API

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...

Ввод

$0.57 /M

Вывод

$2.3 /M

Контекст

131K

Макс. вывод

131K

Использование инструментов

Поддерживается

Попробуйте Kimi K2 на WaveSpeedAI

Доступ к Kimi K2 через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.

Часто задаваемые вопросы о Kimi K2

Сколько стоит Kimi K2 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.57 за миллион входных токенов и $2.30 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Kimi K2?+

Kimi K2 поддерживает до 131K токенов контекста и до 131K токенов вывода на запрос.

Совместим ли Kimi K2 с OpenAI?+

Да. WaveSpeedAI предоставляет Kimi K2 через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.

Как начать работу с Kimi K2?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Kimi K2.

Связанные LLM API