mistralai/mistral-nemo
131,072 context · $0.03/M input tokens · $0.06/M output tokens
A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
Цены
Оплата по факту использования
Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь
Попробовать модель
Использование API
Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-nemo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Описание модели
Mistralai mistral-nemo
mistralai mistral-nemo
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-nemo
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-nemo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-nemo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/mistral-nemo
- Provider: Mistralai
Информация
Поддерживаемые возможности
Руководство по доступу к API
Mistral Nemo API
mistralai/mistral-nemo
A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
Ввод
$0.025 /M
Вывод
$0.055 /M
Контекст
131K
Макс. вывод
16K
Использование инструментов
Поддерживается
Попробуйте Mistral Nemo на WaveSpeedAI
Доступ к Mistral Nemo через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.
Часто задаваемые вопросы о Mistral Nemo
Сколько стоит Mistral Nemo через API?+
Цены на WaveSpeedAI: $0.03 за миллион входных токенов и $0.06 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.
Каково контекстное окно Mistral Nemo?+
Mistral Nemo поддерживает до 131K токенов контекста и до 16K токенов вывода на запрос.
Совместим ли Mistral Nemo с OpenAI?+
Да. WaveSpeedAI предоставляет Mistral Nemo через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.
Как начать работу с Mistral Nemo?+
Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Mistral Nemo.