mistralai/devstral-medium
131,072 context · $0.40/M input tokens · $2.00/M output tokens
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Цены
Оплата по факту использования
Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь
Попробовать модель
Использование API
Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Описание модели
Mistralai devstral-medium
mistralai devstral-medium
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/devstral-medium
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/devstral-medium",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/devstral-medium
- Provider: Mistralai
Информация
Поддерживаемые возможности
Руководство по доступу к API
Devstral Medium API
mistralai/devstral-medium
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Ввод
$0.4 /M
Вывод
$2 /M
Контекст
131K
Макс. вывод
4K
Использование инструментов
Поддерживается
Попробуйте Devstral Medium на WaveSpeedAI
Доступ к Devstral Medium через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.
Часто задаваемые вопросы о Devstral Medium
Сколько стоит Devstral Medium через API?+
Цены на WaveSpeedAI: $0.40 за миллион входных токенов и $2.00 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.
Каково контекстное окно Devstral Medium?+
Devstral Medium поддерживает до 131K токенов контекста и до 4K токенов вывода на запрос.
Совместим ли Devstral Medium с OpenAI?+
Да. WaveSpeedAI предоставляет Devstral Medium через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.
Как начать работу с Devstral Medium?+
Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Devstral Medium.