MiniMax M2 | MiniMax Efficient Coding API

Name: Minimax M2 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Описание модели

Minimax minimax-m2

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
196608 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.1 per million tokens

Key Features

Context Window: 196608 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	196608 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.1

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2
Provider: Minimax

Часто задаваемые вопросы о Minimax M2

Сколько стоит Minimax M2 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.30 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно Minimax M2?+

Minimax M2 поддерживает до 197K токенов контекста и до 197K токенов вывода на запрос.

Совместим ли Minimax M2 с OpenAI?+

Да. WaveSpeedAI предоставляет Minimax M2 через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.

Как начать работу с Minimax M2?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Minimax M2.

Цены

Попробовать модель