meta-llama/llama-4-maverick
1,048,576 context · $0.15/M input tokens · $0.60/M output tokens
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Цены
Оплата по факту использования
Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь
Попробовать модель
Использование API
Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Описание модели
Meta-Llama llama-4-maverick
meta-llama llama-4-maverick
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 1048576 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.7 per million tokens
Key Features
- Context Window: 1048576 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.7 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-4-maverick
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-4-maverick
- Provider: Meta-Llama
Информация
Поддерживаемые возможности
Руководство по доступу к API
Llama 4 Maverick API
meta-llama/llama-4-maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Ввод
$0.15 /M
Вывод
$0.6 /M
Контекст
1049K
Макс. вывод
16K
Vision
Поддерживается
Использование инструментов
Поддерживается
Попробуйте Llama 4 Maverick на WaveSpeedAI
Доступ к Llama 4 Maverick через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.
Часто задаваемые вопросы о Llama 4 Maverick
Сколько стоит Llama 4 Maverick через API?+
Цены на WaveSpeedAI: $0.15 за миллион входных токенов и $0.60 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.
Каково контекстное окно Llama 4 Maverick?+
Llama 4 Maverick поддерживает до 1049K токенов контекста и до 16K токенов вывода на запрос.
Совместим ли Llama 4 Maverick с OpenAI?+
Да. WaveSpeedAI предоставляет Llama 4 Maverick через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.
Как начать работу с Llama 4 Maverick?+
Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки Llama 4 Maverick.