DeepSeek R1 | Open-Source Reasoning LLM API

Name: DeepSeek R1 API
Brand: deepseek
Price: 0.7 USD
Availability: InStock

deepseek/deepseek-r1

Дата выпуска: 2025-01-20

64,000 context · $0.70/M input tokens · $2.50/M output tokens

DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$0.70 / M Tokens

Вывод$2.50 / M Tokens

Попробовать модель

deepseek/deepseek-r1

В сети

Привет! Я полезный ИИ-ассистент. Чем могу помочь?

Готовы использовать эту модель в локальном coding agent?Настройка агента

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-r1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-r1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Описание модели

Deepseek deepseek-r1

DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens

DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass.

Fully open-source model & technical report.

MIT licensed: Distill & commercialize freely!

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
64000 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.8/$2.7 per million tokens

Key Features

Context Window: 64000 tokens
Max Output: 16000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Deepseek
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	64000 tokens
Max Output	16000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.8
Output	$2.7

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-r1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: deepseek/deepseek-r1
Provider: Deepseek

Информация

Провайдерdeepseek

Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод

Текст

Вывод

Текст

Контекст64,000

Макс. вывод16,000

Vision-

Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID моделиdeepseek/deepseek-r1

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek R1

Сколько стоит DeepSeek R1 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.70 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно DeepSeek R1?+

DeepSeek R1 поддерживает до 64K токенов контекста и до 16K токенов вывода на запрос.

Совместим ли DeepSeek R1 с OpenAI?+

WaveSpeedAI предоставляет DeepSeek R1 по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1 через интерфейс Chat Completions, совместимый с OpenAI. В большинстве клиентов OpenAI SDK достаточно изменить base URL и API-ключ; необязательные поля зависят от модели.

Как начать работу с DeepSeek R1?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Актуальные доступность, возможности и цены смотрите в каталоге моделей.