Seedance 2.0 | Special Offer ✦ 10% OFF NOW
deepseek
deepseek/deepseek-chat-v3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1

32,768 context · $0.15/M input tokens · $0.75/M output tokens

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$0.15 / M Tokens
Вывод$0.75 / M Tokens

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Описание модели

Deepseek deepseek-chat-v3.1

deepseek deepseek-chat-v3.1


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 32768 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.2/$0.8 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 32768 tokens
  • Max Output: 7168 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window32768 tokens
Max Output7168 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.2
Output$0.8

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3.1


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-chat-v3.1
  • Provider: Deepseek

Информация

Провайдерdeepseek
Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод
Текст
Вывод
Текст
Контекст32,768
Макс. вывод7,168
Vision-
Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID моделиdeepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek Chat V3.1 API

deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...

Ввод

$0.15 /M

Вывод

$0.75 /M

Контекст

33K

Макс. вывод

7K

Использование инструментов

Поддерживается

Попробуйте DeepSeek Chat V3.1 на WaveSpeedAI

Доступ к DeepSeek Chat V3.1 через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.

Открыть Playground

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek Chat V3.1

Сколько стоит DeepSeek Chat V3.1 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.15 за миллион входных токенов и $0.75 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно DeepSeek Chat V3.1?+

DeepSeek Chat V3.1 поддерживает до 33K токенов контекста и до 7K токенов вывода на запрос.

Совместим ли DeepSeek Chat V3.1 с OpenAI?+

Да. WaveSpeedAI предоставляет DeepSeek Chat V3.1 через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.

Как начать работу с DeepSeek Chat V3.1?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки DeepSeek Chat V3.1.

Связанные LLM API