deepseek/deepseek-chat
163,840 context · $0.32/M input tokens · $0.89/M output tokens
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
Оплата по факту использования
Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь
Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)deepseek deepseek-chat
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 163840 tokens |
| Max Output | 163840 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.3 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
deepseek/deepseek-chat
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
Ввод
$0.32 /M
Вывод
$0.89 /M
Контекст
164K
Макс. вывод
164K
Использование инструментов
Поддерживается
Доступ к DeepSeek Chat через наш единый API — совместимость с OpenAI, без холодных стартов, прозрачные цены.
Открыть PlaygroundЦены на WaveSpeedAI: $0.32 за миллион входных токенов и $0.89 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.
DeepSeek Chat поддерживает до 164K токенов контекста и до 164K токенов вывода на запрос.
Да. WaveSpeedAI предоставляет DeepSeek Chat через OpenAI-совместимый endpoint по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1. Направьте официальный OpenAI SDK на этот base URL с ключом API WaveSpeedAI — других изменений в коде не требуется.
Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Новые аккаунты получают бесплатные кредиты для оценки DeepSeek Chat.