z-ai/glm-4.5
131,072 context · $0.60/M input tokens · $2.20/M output tokens
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers significantly...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Z-Ai glm-4.5
z-ai glm-4.5
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.7 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 65536 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 65536 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.7 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.5
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4.5
- Provider: Z-Ai
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
GLM 4.5 API
z-ai/glm-4.5
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers significantly...
Entrada
$0.6 /M
Saída
$2.2 /M
Contexto
131K
Saída máx.
98K
Uso de ferramentas
Suportado
Experimente GLM 4.5 no WaveSpeedAI
Acesse GLM 4.5 através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre GLM 4.5
Quanto custa GLM 4.5 via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $0.60 por milhão de tokens de entrada e $2.20 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do GLM 4.5?+
GLM 4.5 suporta até 131K tokens de contexto e até 98K tokens de saída por requisição.
GLM 4.5 é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o GLM 4.5 através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o GLM 4.5?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o GLM 4.5.