qwen/qwen3-max
262,144 context · $1.60/M input tokens · $6.40/M output tokens
Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Qwen qwen3-max
qwen qwen3-max
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 256000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.3/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 256000 tokens
- Max Output: 32768 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.3 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-max
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen3-max
- Provider: Qwen
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
Qwen3 Max API
qwen/qwen3-max
Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...
Entrada
$1.6 /M
Saída
$6.4 /M
Contexto
262K
Saída máx.
33K
Uso de ferramentas
Suportado
Experimente Qwen3 Max no WaveSpeedAI
Acesse Qwen3 Max através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre Qwen3 Max
Quanto custa Qwen3 Max via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $1.60 por milhão de tokens de entrada e $6.40 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do Qwen3 Max?+
Qwen3 Max suporta até 262K tokens de contexto e até 33K tokens de saída por requisição.
Qwen3 Max é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o Qwen3 Max através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o Qwen3 Max?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Qwen3 Max.