openai/gpt-5-chat
128,000 context · $1.25/M input tokens · $10.00/M output tokens
GPT-5 Chat is designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)openai gpt-5-chat
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.4 |
| Output | $11.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5-chat
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/gpt-5-chat
GPT-5 Chat is designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.
Entrada
$1.25 /M
Saída
$10 /M
Contexto
128K
Saída máx.
16K
Vision
Suportado
Acesse GPT 5 Chat através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Preços no WaveSpeedAI: $1.25 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
GPT 5 Chat suporta até 128K tokens de contexto e até 16K tokens de saída por requisição.
Sim. O WaveSpeedAI expõe o GPT 5 Chat através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o GPT 5 Chat.