openai/gpt-3.5-turbo-16k
16,385 context · $3.00/M input tokens · $4.00/M output tokens
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Openai gpt-3.5-turbo-16k
openai gpt-3.5-turbo-16k
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 16385 context window for long document handling
- Competitive pricing at $3.3/$4.4 per million tokens
Key Features
- Context Window: 16385 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16385 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $3.3 |
| Output | $4.4 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo-16k
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/gpt-3.5-turbo-16k
- Provider: Openai
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
GPT 3.5 Turbo 16k API
openai/gpt-3.5-turbo-16k
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Entrada
$3 /M
Saída
$4 /M
Contexto
16K
Saída máx.
4K
Uso de ferramentas
Suportado
Experimente GPT 3.5 Turbo 16k no WaveSpeedAI
Acesse GPT 3.5 Turbo 16k através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre GPT 3.5 Turbo 16k
Quanto custa GPT 3.5 Turbo 16k via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $3.00 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do GPT 3.5 Turbo 16k?+
GPT 3.5 Turbo 16k suporta até 16K tokens de contexto e até 4K tokens de saída por requisição.
GPT 3.5 Turbo 16k é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o GPT 3.5 Turbo 16k através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o GPT 3.5 Turbo 16k?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o GPT 3.5 Turbo 16k.