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nousresearch/hermes-4-70b

nousresearch/hermes-4-70b

131,072 context · $0.13/M input tokens · $0.40/M output tokens

Hermes 4 70B is a hybrid reasoning model from Nous Research, built on Meta-Llama-3.1-70B. It introduces the same hybrid mode as the larger 405B release, allowing the model to either...

Preços

Pagamento por uso

Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar

Entrada$0.13 / M Tokens
Saída$0.40 / M Tokens

Experimentar o modelo

nousresearch/hermes-4-70b
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Uso da API

Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-70b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introdução do modelo

Nousresearch hermes-4-70b

nousresearch hermes-4-70b


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.1/$0.4 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 131072 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderNousresearch
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output131072 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.1
Output$0.4

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-4-70b


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-70b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-4-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: nousresearch/hermes-4-70b
  • Provider: Nousresearch

Info

Provedornousresearch
Tipollm

Funcionalidades suportadas

Entrada
Texto
Saída
Texto
Contexto131,072
Saída máx.131,072
Vision-
Function Calling✓ Suportado

Guia de acesso à API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID do modelonousresearch/hermes-4-70b

Hermes 4 70b API

nousresearch/hermes-4-70b

Hermes 4 70B is a hybrid reasoning model from Nous Research, built on Meta-Llama-3.1-70B. It introduces the same hybrid mode as the larger 405B release, allowing the model to either...

Entrada

$0.13 /M

Saída

$0.4 /M

Contexto

131K

Saída máx.

131K

Uso de ferramentas

Suportado

Experimente Hermes 4 70b no WaveSpeedAI

Acesse Hermes 4 70b através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.

Perguntas frequentes sobre Hermes 4 70b

Quanto custa Hermes 4 70b via API?+

Preços no WaveSpeedAI: $0.13 por milhão de tokens de entrada e $0.40 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.

Qual é a janela de contexto do Hermes 4 70b?+

Hermes 4 70b suporta até 131K tokens de contexto e até 131K tokens de saída por requisição.

Hermes 4 70b é compatível com OpenAI?+

Sim. O WaveSpeedAI expõe o Hermes 4 70b através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.

Como começo a usar o Hermes 4 70b?+

Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Hermes 4 70b.

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