mistralai/pixtral-large-2411
131,072 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/pixtral-large-2411",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Mistralai pixtral-large-2411
mistralai pixtral-large-2411
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.2 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/pixtral-large-2411
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/pixtral-large-2411",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/pixtral-large-2411",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/pixtral-large-2411
- Provider: Mistralai
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
Pixtral Large 2411 API
mistralai/pixtral-large-2411
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
Entrada
$2 /M
Saída
$6 /M
Contexto
131K
Saída máx.
4K
Vision
Suportado
Uso de ferramentas
Suportado
Experimente Pixtral Large 2411 no WaveSpeedAI
Acesse Pixtral Large 2411 através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre Pixtral Large 2411
Quanto custa Pixtral Large 2411 via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $2.00 por milhão de tokens de entrada e $6.00 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do Pixtral Large 2411?+
Pixtral Large 2411 suporta até 131K tokens de contexto e até 4K tokens de saída por requisição.
Pixtral Large 2411 é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o Pixtral Large 2411 através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o Pixtral Large 2411?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Pixtral Large 2411.