mistralai/ministral-14b-2512
262,144 context · $0.20/M input tokens · $0.20/M output tokens
The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/ministral-14b-2512",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Mistralai ministral-14b-2512
mistralai ministral-14b-2512
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/ministral-14b-2512
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/ministral-14b-2512",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/ministral-14b-2512",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/ministral-14b-2512
- Provider: Mistralai
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
Ministral 14b 2512 API
mistralai/ministral-14b-2512
The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language...
Entrada
$0.2 /M
Saída
$0.2 /M
Contexto
262K
Saída máx.
4K
Vision
Suportado
Uso de ferramentas
Suportado
Experimente Ministral 14b 2512 no WaveSpeedAI
Acesse Ministral 14b 2512 através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre Ministral 14b 2512
Quanto custa Ministral 14b 2512 via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $0.20 por milhão de tokens de entrada e $0.20 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do Ministral 14b 2512?+
Ministral 14b 2512 suporta até 262K tokens de contexto e até 4K tokens de saída por requisição.
Ministral 14b 2512 é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o Ministral 14b 2512 através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o Ministral 14b 2512?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Ministral 14b 2512.