MiniMax M2.1 | MiniMax Coding LLM API

Name: Minimax M2.1 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

minimax/minimax-m2.1

Data de lançamento: 2025-12-23

196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...

Preços

Pagamento por uso

Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar

Entrada$0.30 / M Tokens

Saída$1.20 / M Tokens

Cache Read$0.03 / M Tokens

Experimentar o modelo

minimax/minimax-m2.1

Online

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Uso da API

Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introdução do modelo

Minimax minimax-m2.1

MiniMax-M2

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
196608 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 196608 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	196608 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.1
Provider: Minimax

Info

Provedorminimax

Tipollm

Funcionalidades suportadas

Entrada

Texto

Saída

Texto

Contexto196,608

Saída máx.-

Vision-

Function Calling✓ Suportado

Guia de acesso à API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID do modelominimax/minimax-m2.1

Perguntas frequentes sobre Minimax M2.1

Quanto custa Minimax M2.1 via API?+

Preços no WaveSpeedAI: $0.30 por milhão de tokens de entrada e $1.20 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.

Qual é a janela de contexto do Minimax M2.1?+

Minimax M2.1 suporta até 197K tokens de contexto e até — tokens de saída por requisição.

Minimax M2.1 é compatível com OpenAI?+

O WaveSpeedAI disponibiliza Minimax M2.1 em https://llm.wavespeed.ai/v1 pela interface Chat Completions compatível com OpenAI. Na maioria dos clientes OpenAI SDK, basta alterar a base URL e a chave API; campos opcionais dependem do modelo.

Como começo a usar o Minimax M2.1?+

Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys e envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Consulte o catálogo atual para disponibilidade, recursos e preços.