Gemma 3n E4b It | Google LLM API

Name: Gemma 3n E4b It API
Brand: google
Price: 0.06 USD
Availability: InStock

google/gemma-3n-e4b-it

Data de lançamento: 2025-05-21

32,768 context · $0.06/M input tokens · $0.12/M output tokens

Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...

Preços

Pagamento por uso

Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar

Entrada$0.06 / M Tokens

Saída$0.12 / M Tokens

Experimentar o modelo

google/gemma-3n-e4b-it

Online

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Uso da API

Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3n-e4b-it',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3n-e4b-it',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introdução do modelo

Google gemma-3n-e4b-it

google gemma-3n-e4b-it

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
32768 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 32768 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	32768 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3n-e4b-it

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3n-e4b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3n-e4b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemma-3n-e4b-it
Provider: Google

Info

Provedorgoogle

Tipollm

Funcionalidades suportadas

Entrada

Texto

Saída

Texto

Contexto32,768

Saída máx.4,096

Vision-

Function Calling-

Guia de acesso à API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID do modelogoogle/gemma-3n-e4b-it

Perguntas frequentes sobre Gemma 3n E4b It

Quanto custa Gemma 3n E4b It via API?+

Preços no WaveSpeedAI: $0.06 por milhão de tokens de entrada e $0.12 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.

Qual é a janela de contexto do Gemma 3n E4b It?+

Gemma 3n E4b It suporta até 33K tokens de contexto e até 4K tokens de saída por requisição.

Gemma 3n E4b It é compatível com OpenAI?+

O WaveSpeedAI disponibiliza Gemma 3n E4b It em https://llm.wavespeed.ai/v1 pela interface Chat Completions compatível com OpenAI. Na maioria dos clientes OpenAI SDK, basta alterar a base URL e a chave API; campos opcionais dependem do modelo.

Como começo a usar o Gemma 3n E4b It?+

Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys e envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Consulte o catálogo atual para disponibilidade, recursos e preços.