google/gemma-3n-e4b-it
32,768 context · $0.06/M input tokens · $0.12/M output tokens
Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...
Preços
Pagamento por uso
Sem custo inicial, pague apenas pelo que usar
Experimentar o modelo
Uso da API
Use os exemplos de código abaixo para integrar com nossa API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3n-e4b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introdução do modelo
Google gemma-3n-e4b-it
google gemma-3n-e4b-it
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3n-e4b-it
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3n-e4b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemma-3n-e4b-it",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: google/gemma-3n-e4b-it
- Provider: Google
Info
Funcionalidades suportadas
Guia de acesso à API
Gemma 3n E4b It API
google/gemma-3n-e4b-it
Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...
Entrada
$0.06 /M
Saída
$0.12 /M
Contexto
33K
Saída máx.
4K
Experimente Gemma 3n E4b It no WaveSpeedAI
Acesse Gemma 3n E4b It através da nossa API unificada — compatível com OpenAI, sem inicializações a frio, preços transparentes.
Perguntas frequentes sobre Gemma 3n E4b It
Quanto custa Gemma 3n E4b It via API?+
Preços no WaveSpeedAI: $0.06 por milhão de tokens de entrada e $0.12 por milhão de tokens de saída. Prompt caching e batch processing são cobrados separadamente e reduzem o custo efetivo em cargas longas e repetitivas.
Qual é a janela de contexto do Gemma 3n E4b It?+
Gemma 3n E4b It suporta até 33K tokens de contexto e até 4K tokens de saída por requisição.
Gemma 3n E4b It é compatível com OpenAI?+
Sim. O WaveSpeedAI expõe o Gemma 3n E4b It através de um endpoint compatível com OpenAI em https://llm.wavespeed.ai/v1. Aponte o SDK oficial da OpenAI para esta base URL com sua chave API do WaveSpeedAI — sem outras alterações no código.
Como começo a usar o Gemma 3n E4b It?+
Entre no WaveSpeedAI, crie uma chave API em Access Keys, então envie uma requisição para https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions com o model id mostrado acima. Contas novas recebem créditos grátis para avaliar o Gemma 3n E4b It.